NLP 검색으로 비즈니스 사용자 분석이 쉬워집니다!

자연어 처리(NLP)는 인간 언어 분석으로 비즈니스 사용자를 지원합니다!

비즈니스 사용자를 위해 데이터 민주화 및 분석을 구현하려고 하지만 팀 구성원이 분석에 겁을 먹고 있다면 좋은 소식이 있습니다! 올바른 솔루션을 선택하면 사용자에게 익숙한 간단한 기능과 프로세스로 채택할 환경에서 이러한 도구를 사용자에게 제공할 수 있습니다.

Gartner 연구에서는 ‘…데이터 리터러시는 데이터 및 분석 전략과 변경 관리 프로그램의 80% 이상에 공식적으로 포함되는 것으로 입증된 비즈니스 가치의 명시적이고 필요한 원동력이 될 것입니다.’라고 말합니다.

‘팀 구성원에게 자연어 처리(NLP)가 포함된 증강 분석 솔루션을 제공할 수 있다면 이 검색 기술에 대한 친숙함을 활용하고 좌절이나 지연 없이 빠르고 쉽게 결과를 얻을 수 있습니다!’

데이터 해독 능력을 장려하고 지원한다고 해서 팀 구성원에게 데이터 과학을 교육시키거나 고급 데이터 과학 기술을 갖춘 직원을 고용해야 한다는 의미는 아닙니다. 이는 비즈니스 사용자가 시장, 산업 및 경력 경험과 지식을 결합하여 최고의 결과를 얻을 수 있는 사용하기 쉬운 기능과 도구를 제공해야 한다는 의미입니다.

이 기사에서는 분석에서 자연어 처리(NLP)의 중요성과 쿼리 및 검색에 대한 이 친숙한 접근 방식이 증강 분석의 사용자 채택을 지원하고 팀 구성원 간의 데이터 활용 능력을 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

자연어 처리(NLP)란 무엇입니까?

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터 과학과 인공 지능(AI)의 한 분야로 정의됩니다. 소프트웨어와 프로그램이 ‘자연스러운’ 인간 언어 환경에서 인간과 의사소통하고 상호 작용할 수 있도록 텍스트와 구어를 지원, 이해 및 해석하는 전산화된 접근 방식을 설계하는 데 중점을 둡니다. 실제로 이 개념을 이해하는 쉬운 방법은 사용자가 검색 필드에 간단한(또는 복잡한) 질문을 입력하고 요구 사항을 충족하는 순위 결과 목록을 받을 수 있는 Google 검색 엔진 인터페이스를 고려하는 것입니다. 사용자는 복잡한 쿼리를 작성하는 대신 ‘2014년 올림픽 알파인 스키 대회 활강 대회전에서 누가 우승했습니까?’라고 질문할 수 있습니다. 사용자가 단어의 철자를 틀리더라도 시스템이 조정하여 결과를 생성합니다. 간단히 말해서 NLP입니다. 다른 사람에게 같은 질문을 하는 것처럼 컴퓨터에 질문하면 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 또는 노트북이 이해할 수 있는 말로 대답할 것입니다!

NLP는 증강 분석의 사용자 신뢰 및 사용자 채택을 구축하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

분석은 어렵다! 그렇기 때문에 데이터 과학자, IT 및 비즈니스 분석가는 교육에 많은 시간을 할애하여 쿼리를 생성하고 분석 접근 방식을 프로그래밍하고 보고서를 생성하는 방법을 이해할 수 있습니다. 그러나 오늘날의 증강 분석 솔루션은 비즈니스 사용자를 위해 설계되었습니다. 이러한 솔루션은 팀 구성원의 평균적인 기술 능력을 지원하고 사용자가 자연어 처리를 사용하여 복잡한 교육 및 분석 접근 방식을 모두 건너뛰고 질문만 할 수 있는 단순화된 환경에서 정교하고 복잡한 알고리즘 및 분석 기술을 제공합니다. 사용자는 증강 분석 솔루션을 사용하여 작업을 더 쉽고 빠르게 수행하고 명확하고 포괄적인 결과를 이해할 수 있는 방식으로, 즉 자신에게 의미 있는 방식으로 생성하기를 원할 것입니다. 따라서 팀원은 ‘2014년 남서부 지역에서 가장 많은 베이커리 품목을 판매한 사람은 누구입니까?’라고 물을 수 있습니다. 사용자는 생성, 코딩 또는 프로그래밍할 필요가 없습니다. 그들이 해야 할 일은 묻는 것뿐입니다!

사용자는 NLP 검색 기능으로 무엇을 할 수 있습니까?

비즈니스 사용자가 자연어 처리(NLP)를 사용하여 증강 분석에 참여하면 팀 구성원을 시민 데이터 과학자로 전환하는 조직을 구축할 수 있습니다. 결과 분석을 개인의 전문 지식 및 특정 도메인 기술과 결합하여 추세, 패턴, 문제 및 기회에 대한 통찰력을 얻고 시장 출시 시간, 예측 정확도, 메트릭 및 측정을 개선할 수 있습니다.
이러한 도구와 기술을 채택하고 증강 분석에 적극적으로 참여하면 사용자가 IT 팀 및 데이터 과학자와 효과적으로 상호 작용하고 협업하여 사용 사례에서 데이터를 준비하고 사용하며 결과를 구체화하고 데이터 기반 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 기업. 분석 솔루션이 그들의 언어를 사용하기 때문입니다!

분석과 관련하여 엔터프라이즈 결과는 시스템에 대한 사용자 채택 및 사용자 이해에 따라 달라집니다. 팀 구성원에게 자연어 처리(NLP)가 포함된 증강 분석 솔루션을 제공할 수 있다면 이 검색 기술에 대한 그들의 친숙함을 활용하고 좌절이나 지연 없이 빠르고 쉽게 결과를 얻을 수 있습니다!

‘NLP(자연어 처리)는 증강 분석의 사용자 채택을 지원하고 팀 구성원 간의 데이터 활용 능력을 높이는 친숙한 검색 접근 방식입니다.’

방법을 찾아 증강 분석 제품 및 자연어 처리(NLP)는 성공을 위한 비즈니스 계획을 돕고 데이터, 고객 및 결과를 탐색하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

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