[ad_1]
클라우드 시대에 고위 경영진은 혁신을 가속화하고 새로운 디지털 제품을 더 빨리 시장에 출시할 것이라는 기대를 가지고 DevOps와 같은 핵심 기능에 투자하고 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 기업 조직은 고품질 코드를 더 빠르고 더 자주 배포하려고 노력하지만 이러한 목표를 방해할 수 있는 조직, 프로세스 및 기술 복잡성에 직면하여 처리 속도가 느려지고 높은 오류율이 발생합니다. 종종 DevOps를 논의할 때 초점은 기술 계층, 특히 Kubernetes와 같은 최신 도구와 개별 개발자의 생산성에 집중됩니다.
그러나 많은 조직에서 주요 과제는 팀 관행과 조직 모델에 있습니다.
DevOps.com에 대한 글에서 Mike Vizard는 다음을 강조했습니다. DevOps 활용의 현실; 대부분의 채택 문제는 기술이 아니라 조직의 문제와 관련이 있습니다. 채택에 대한 상위 2가지 장벽은 느린 프로세스 및 적응 속도(29%)와 예산 및 자금 지원(21%)입니다. 18percent만이 기술 제한을 문제로 인식했습니다.
Mike가 쓴 것처럼 더 어려운 것은 더 광범위한 조직 혁신입니다. ‘병목 현상 해결’은 자신의 영역을 열성적으로 지키고 필요한 변화에 저항하기 위해 정치적으로 행동하는 부서 관리자의 상황에 맞서는 기능일 수 있습니다.
한 팀에 DevOps를 구현하는 것은 상대적으로 간단한 작업이지만 기업 조직의 경우 일반적으로 여러 지역과 공급업체에 걸쳐 여러 팀이 있고 수백 명의 개발자가 모두 동일한 소프트웨어 개발 프로세스에 기여하기 때문에 훨씬 더 큰 복잡성에 직면합니다.
따라서 조직 수준도 다루는 DevOps 방법론이 필요합니다. 즉, 프로세스를 종단 간 매핑하고 이 전체 수명 주기에서 생산 속도를 높이는 데 필요한 개선 사항을 식별하는 것입니다.
소프트웨어 공장
혁신 리더는 제조 세계에서 파생된 린(Lean) 원칙을 사용하여 지속적으로 높은 처리량과 품질을 제공하는 생산 라인 모델로 이러한 복잡성을 간소화하기 위해 ‘디지털 공장’ 접근 방식으로 전환하고 있습니다.
맥킨지 디지털 팀을 구성하는 새로운 접근 방식인 디지털 공장 모델의 역학과 성공을 탐구했습니다. 이 모델은 엄격한 부서 계층 구조가 아닌 자체 구성 구조를 포함하며 디지털 공장이 가능하게 하는 KPI 개선 사항을 설명했습니다. 분석가는 기술 요구 사항을 작성해야 했으며 테스트 자동화가 표준이 되면서 테스터 수가 90% 감소했습니다. 마지막으로, 우리는 코드 커밋과 같은 지표로 측정했을 때 동료 수준보다 8배 더 높은 성과를 내는 최고의 엔지니어링 인재를 봅니다.”
요컨대, McKinsey는 최신 도구와 팀 방식을 활용하여 더 나은 디지털 제품을 더 빨리 생산하는 팀의 직접적인 부산물로 품질을 개선하고 효율성을 찾는 개발 팀을 설명했습니다. ‘소프트웨어 공장’의 개념은 매우 강력한 은유입니다. 통찰력의 대부분은 문자 그대로 수십 년 동안 생산 라인의 효율성을 최적화하는 과학을 완성해 온 제조업 세계에서 도출되기 때문입니다.
루프를 닫고 이러한 개발 개선 사항을 비즈니스 가치에 매핑하기 위해 경영진은 특히 식스 시그마 및 제약 이론과 같은 조직의 성과 관행을 활용하여 소프트웨어 개발 처리량의 비율을 정량화하고 개선하기 위한 체계적인 공식인 ‘DevOps 알고리즘’을 정의할 수 있습니다. .
DevOps 흐름
DevOps Flow는 공장 라인을 최적화하고 이를 소프트웨어 엔지니어링에 적용하기 위해 Toyota와 같은 선구자가 개발한 과학을 기반으로 고성능 클라우드 중심 소프트웨어 개발을 구현하는 방법론입니다.
조직은 가치가 어떻게 흐르고 어디에서 제약을 받는지 이해하고 가장 중요한 것은 이러한 메트릭을 원하는 비즈니스 결과와 연관시키기 위해 전체 시스템을 엔드 투 엔드로 측정할 수 있는 능력이 필요합니다. 이 접근 방식을 통해 조직에 점점 더 큰 가치를 더 빠르게 제공하기 위해 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
새로운 소프트웨어 릴리스의 배포 속도를 높이는 데 적용할 수 있으며 특히 제약 조건을 식별 및 제거하고 배치 크기를 줄이며 낭비를 제거할 수 있습니다. 이는 생산 처리량을 늘리기 위해 제조 내에서 취하는 모든 단계이며 소프트웨어 팀이 동등한 이점을 달성하기 위해 채택할 수 있는 개선 사항입니다.
[ad_2]
Source_link
